Pokazywanie postów oznaczonych etykietą analiza danych. Pokaż wszystkie posty
Pokazywanie postów oznaczonych etykietą analiza danych. Pokaż wszystkie posty

niedziela, 14 października 2012

Siedemnaście lat bezrobocia w Polsce

Kryzys jest ostatnio najmodniejszym słowem używanym przez dziennikarzy, polityków czy ekonomistów. Dla większości oznacza konieczność oszczędzania i strach przed utratą pracy, a dla absolwentów uczelni wyższych wręcz niemożność znalezienia tej pracy. Z ciekawości postanowiłem zestawić wartości stopy bezrobocia w ostatnich siedemnastu latach. Dane pochodzą z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności z lat 1995-2011. Bardziej zainteresowanych metodologią tego badania odsyłam na strony GUSu.

środa, 1 sierpnia 2012

Co Luxtorpeda zagra na Woodstock'u?

Jakiś czas temu Facebook udostępnił swoje API. Pozwala ono na zapis i odczyt danych z tego portalu społecznościowego. Na stronie https://developers.facebook.com/docs/reference/api/ można znaleźć informacje jak w prosty sposób dostać się do danych na temat użytkowników, wydarzeń czy postów. Dane udostępniane są w formacie JSON, który bardzo przypomina znany wszystkim XML. Aby pobrać interesujące nas informacje wystarczy znać ID obiektu, a do wczytania ich do programu R można wykorzystać m.in. pakiet rjson.

W sobotę zespół Luxtorpeda zamieścił na swoim fanpage na portalu Facebook listę utworów, które planuje wykonać w trakcie festiwalu Woodstock 2012. Znalazło się na niej 13 utworów, a muzycy poprosili o wyrażanie swoich opinii odnośnie granych kawałków i o propozycje innych kompozycji. W czasie dwóch dni pojawiło się prawie 300 komentarzy co stanowi całkiem spory zbiór danych do analizy.

niedziela, 22 kwietnia 2012

Reakcja fanów Myslovitz na wiadomość o odejściu z zespołu Artura Rojka

W piątek muzycy zespołu Myslovitz wydali oświadczenie, w którym ogłosili zakończenie współpracy w dotychczasowym składzie. Z zespołu odchodzi Artur Rojek. Jako, że jest to mój ulubiony zespół, postanowiłem zbadać jak wyglądała reakcja fanów na portalu last.fm.

Wykorzystując pakiet XML w programie R oraz API portalu, ściągnąłem komentarze użytkowników ze strony profilu tego zespołu z ostatniego miesiąca. Pobrałem wszystkie dostępne dane, ale do wykonania analizy wykorzystam jedynie informację o dacie i godzinie dodania komentarza.

Na początku zbadałem rozkład komentarzy w kwietniu do dnia dzisiejszego tj. 22 kwietnia 2012 roku.