Pokazywanie postów oznaczonych etykietą facebook. Pokaż wszystkie posty
Pokazywanie postów oznaczonych etykietą facebook. Pokaż wszystkie posty

wtorek, 18 marca 2014

PAZUR 6 - 14.03.2014

W piątek 14.03.2014 odbył się Szósty Poznański Akademicki Zlot Użytkowników R. Podczas spotkania zostały wygłoszone dwa referaty. Paweł Kliber (Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu) przedstawił zagadnienie optymalizacji kodu w prezentacji pt. "Optymalizacji kodu w R na przykładzie zastosowań finansowych", natomiast Łukasz Wawrowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu) pokazał sposób na pobieranie danych z portalu facebook - "Facebook i R są teraz znajomymi 'Lubię to' czyli jak pobierać dane z facebooka".
Po kliknięciu na tytuł referatu zostanie otwarta prezentacja.

Nagranie pierwszego wystąpienia: http://www.youtube.com/watch?v=4dF6m0aG67Y

Nagranie drugiego wystąpienia: http://www.youtube.com/watch?v=8PA8uOkDnFM

Z kolei kody prezentowanych rozwiązań znajdują się na GitHub

Ponadto udostępniamy prezentację Jakuba Nowosada - "scyzoRyk - czyli podstawowe narzędzia w pracy geografa", która została wygłoszona podczas spotkania PAZUR V.

Poniżej znajduje się galeria zdjęć ze spotkania.


środa, 1 sierpnia 2012

Co Luxtorpeda zagra na Woodstock'u?

Jakiś czas temu Facebook udostępnił swoje API. Pozwala ono na zapis i odczyt danych z tego portalu społecznościowego. Na stronie https://developers.facebook.com/docs/reference/api/ można znaleźć informacje jak w prosty sposób dostać się do danych na temat użytkowników, wydarzeń czy postów. Dane udostępniane są w formacie JSON, który bardzo przypomina znany wszystkim XML. Aby pobrać interesujące nas informacje wystarczy znać ID obiektu, a do wczytania ich do programu R można wykorzystać m.in. pakiet rjson.

W sobotę zespół Luxtorpeda zamieścił na swoim fanpage na portalu Facebook listę utworów, które planuje wykonać w trakcie festiwalu Woodstock 2012. Znalazło się na niej 13 utworów, a muzycy poprosili o wyrażanie swoich opinii odnośnie granych kawałków i o propozycje innych kompozycji. W czasie dwóch dni pojawiło się prawie 300 komentarzy co stanowi całkiem spory zbiór danych do analizy.